stable-diffusion-webui 开源 AI 绘画源码（文生图·图生图·ControlNet）

项目简介

A web interface for Stable Diffusion, implemented using Gradio library.

stable-diffusion-webui 开源 AI 绘画源码（文生图·图生图·ControlNet） 是一个开源项目，本站提供完整源码压缩包下载，并整理了安装教程、使用说明与项目结构说明，方便你快速跑起来、看懂代码、进行二次开发。

核心特性

• Original txt2img and img2img modes
• One click install and run script (but you still must install python and git)
• Outpainting
• Inpainting
• Color Sketch
• Prompt Matrix
• Stable Diffusion Upscale
• Attention, specify parts of text that the model should pay more attention to

适用场景

• 个人/团队自用：把它部署到自己的服务器上，替代付费 SaaS，数据完全掌控在自己手里，长期使用零订阅成本。
• 二次开发/定制：源码完整可读，可以在其基础上做功能裁剪、界面改造或集成到自己的产品里，省去从零开发的时间。
• 学习研究：项目工程化程度高，适合学习生产级代码组织、架构设计与最佳实践，对照源码学效率翻倍。
• 商业项目参考：其中不少能力（如权限、存储、任务调度）可直接借鉴到商业项目中，注意遵守其开源协议。

项目预览

安装教程

按官方文档，安装流程要点如下：

• NVidia (recommended)
• AMD GPUs.
• Ascend NPUs (external wiki page)
• List of Online Services

使用方法

安装完成后按 README 指引启动服务或命令行入口；常见入口：启动脚本、主程序可执行文件、或 docker compose up。启动后按控制台提示访问本地地址即可。

项目结构

源码包主要目录与文件：

常见问题

Q：下载后怎么开始？
解压压缩包后先阅读 README（项目说明文档），按「安装教程」小节的命令安装依赖即可运行，遇到版本问题时优先检查依赖版本要求。

Q：需要什么运行环境？
项目主要基于 未知，请确保本机已安装对应运行时与包管理器；若项目提供 Dockerfile，推荐用 Docker 部署，环境一步到位。

Q：可以商用吗？
取决于项目自身的开源协议（MIT / Apache / GPL 等），商用前请查看压缩包内的 LICENSE 文件，遵守协议要求。

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声明：本项目为第三方开源软件，本站仅提供源码打包下载与整理教程，版权归原作者所有；使用请遵守其开源协议。

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